GE, lien : https://xjobs.brassring.com/tgwebhost/jobdetails.aspx?partnerid=54&siteid=5346&jobid=1287976
" L'Analyste
de données senior travaille avec son équipe à la création de solutions
de pointe basées sur des données et des analyses, en développant et en
déployant des algorithmes évolutifs avancés, et en travaillant avec
plusieurs branches de GE afin de promouvoir une analytique commerciale
hautement prédictive tout en exploitant les outils et les technologies
Big data.
Il/Elle
travaillera avec l’un des ensembles de données les plus riches au
monde, en s'appuyant sur des technologies de pointe, et verra ses idées
produire des résultats commerciaux concrets et réguliers. Le/La
candidat(e) idéal(e) connaît le domaine de l'analyse quantitative ou un
domaine technique connexe, a une expérience professionnelle des
ensembles de données de grande envergure, et justifie d'une expérience
de la prise de décision basée sur les données. Une utilisation réussie
de l'analytique pour promouvoir la croissance et la réussite d'une
entreprise est un atout indéniable.
• Appliquer son expertise aux
analyses quantitatives, au data mining et à la présentation de données,
pour voir au-delà des chiffres et obtenir des résultats supérieurs
•
Concevoir, diriger et développer des algorithmes de calcul distribué
haute performance utilisant les technologies Big Data telles que Hadoop,
l’exploration de texte et d’autres technologies d’environnement
distribué
• Exécuter et évaluer les analyses appropriées (analyses de
clusters, régression logistique/linéaire, filtrage collaboratif, etc.)
en fonction d’une variété d’objectifs tactiques et stratégiques
• Vaste expérience en résolution de problèmes analytiques à l’aide d’approches quantitatives (ou équivalent)
•
BAC+4 en informatique, mathématiques, physique, économie appliquée,
statistiques ou autre domaine technique ou formation equivalante
•
Solide expertise technique, connaissance du domaine, expérience des
techniques statistiques/de modélisation dans le domaine des Big data
•
Bonnes compétences de programmation doublées d’excellentes capacités de
traitement et de data mining, avec une bonne connaissance des langages
R, Python, SAS et SQL
• Apprentissage machine : méthodes bayesiennes,
apprentissage par renforcement, réseaux de neurones, machines à
vecteurs de support, modèles de Markov cachés, machines à vecteur de
pertinence, raisonnement probabiliste/évidentiel
• Expérience des grands ensembles de données et du calcul distribué (Hive/Hadoop)
Parle anglais couramment "
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jeudi 21 juillet 2016
ENEDIS : Chargé d'études statistiques - datascientist
ENEDIS, lien : https://www.edf.fr/detail/offre/7f548985ba2151fe99363b3431fd870c?search[specialty]=rW/%2BMXDZgicCwrXTxC3V69wVufSZ5lM%3D&search[currentPath]=/page_entity/345/
"Dans le cadre du programme d'évolution numérique du distributeur ERDF, le département La Fabrique Numérique a pour mission de développer le métier d'opérateur de données au service du marché, des territoires et du réseau. Cette mission, identifiée comme un chantier prioritaire par la tête de l'entreprise, se traduit notamment par la mise au point et l'application de traitements statistiques avancés sur des grands volumes de données (" Big Data ").
La mission d'apprentissage s'inscrit dans ce contexte, dans le cadre d'un programme d'amélioration de la modélisation de la consommation d'électricité des clients, préparant le futur déploiement des compteurs évolués LINKY.
Le travail demandé va plus précisément consister à caractériser et à modéliser les consommations d'électricité des clients raccordés au réseau d'ERDF, en vue d'améliorer la connaissance client et préparer la mise en place de nouveaux services de données au service du marché, des territoires, et du réseau.
- Appropriation des données et des outils d'analyse d'ERDF en matière de modélisation des consommations ;
- Analyses descriptives / observation / nettoyage des données : consommations journalières d'électricité de clients, consommations infra journalières, données auxiliaires (informations contractuelles et données d'enquête) ;
- Caractérisation de courbes de consommation et croisement avec les données auxiliaires : construction d'indicateur (ex : thermo sensibilité des sites), construction de profils-type, identifier et ordonner des variables influentes ;
- Préconisations ;
- Rédaction d'un rapport et présentation orale des résultats obtenus.
Comme toute offre déposée sur ce site, et conformément aux engagements pris par ERDF en faveur de l'accueil et de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à tous
Spécialité : traitement de la donnée et analyse statistique
Compétences ou expériences professionnelles souhaitées :
Savoir : méthodes de traitement de données et d'analyse statistique descriptive requises, connaissances en énergie appréciées
Savoir faire : pratique des logiciels de traitement de données (SAS, R, Excel)
Savoir être : rigoureux, méthodique, curiosité, capacité à travailler en équipe
Qualités requises : autonomie dans le travail, capacité d'analyse et force de propositions, qualité de restitution du travail réalisé"
"Dans le cadre du programme d'évolution numérique du distributeur ERDF, le département La Fabrique Numérique a pour mission de développer le métier d'opérateur de données au service du marché, des territoires et du réseau. Cette mission, identifiée comme un chantier prioritaire par la tête de l'entreprise, se traduit notamment par la mise au point et l'application de traitements statistiques avancés sur des grands volumes de données (" Big Data ").
La mission d'apprentissage s'inscrit dans ce contexte, dans le cadre d'un programme d'amélioration de la modélisation de la consommation d'électricité des clients, préparant le futur déploiement des compteurs évolués LINKY.
Le travail demandé va plus précisément consister à caractériser et à modéliser les consommations d'électricité des clients raccordés au réseau d'ERDF, en vue d'améliorer la connaissance client et préparer la mise en place de nouveaux services de données au service du marché, des territoires, et du réseau.
- Appropriation des données et des outils d'analyse d'ERDF en matière de modélisation des consommations ;
- Analyses descriptives / observation / nettoyage des données : consommations journalières d'électricité de clients, consommations infra journalières, données auxiliaires (informations contractuelles et données d'enquête) ;
- Caractérisation de courbes de consommation et croisement avec les données auxiliaires : construction d'indicateur (ex : thermo sensibilité des sites), construction de profils-type, identifier et ordonner des variables influentes ;
- Préconisations ;
- Rédaction d'un rapport et présentation orale des résultats obtenus.
Comme toute offre déposée sur ce site, et conformément aux engagements pris par ERDF en faveur de l'accueil et de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à tous
Profil souhaité
Etudiant en Master 2 ou 3ème année d'Ecole d'ingénieurSpécialité : traitement de la donnée et analyse statistique
Compétences ou expériences professionnelles souhaitées :
Savoir : méthodes de traitement de données et d'analyse statistique descriptive requises, connaissances en énergie appréciées
Savoir faire : pratique des logiciels de traitement de données (SAS, R, Excel)
Savoir être : rigoureux, méthodique, curiosité, capacité à travailler en équipe
Qualités requises : autonomie dans le travail, capacité d'analyse et force de propositions, qualité de restitution du travail réalisé"
ENEDIS : Chargé de mission analyse de données et big data à l'opérateur informatique
Lien : https://www.edf.fr/detail/offre/c73695e03badc0469cd71e090905111d?search[specialty]=rW/%2BMXDZgicCwrXTxC3V69wVufSZ5lM%3D&search[currentPath]=/page_entity/345/
"Principales activités et responsabilités : Missions détaillées qui seront confiées à l'alternant
L'alternant, placé sous la responsabilité du " Responsable des outils d'exploitation du SI ERDF " de l'OI et en lien avec des experts sur des technologies diverses, aura pour mission de contribuer à l'analyse des données issues de cet outil de collecte. L'objectif est de faire fructifier ces données en apportant de l'intelligence et des statistiques permettant d'améliorer le service rendu par l'OI.
Il aura pour mission de mettre en place des modèles d'analyse de données liés au contexte de l'opérateur puis de concevoir des algorithmes de gestion permettant de profiter de ces données pour éviter des incidents de production, améliorer notre gestion de la capacité et des performances des infrastructures et faire encore progresser la pro-activité de l'opérateur.
En mission secondaire, il pourra également contribuer aux services mis en place sur notre outil de collecte afin d'apporter de la valeur ajoutée à nos clients par la définition de services liés à l'exploitation de ces données.
A travers cette mission de type " data scientist ", l'alternant aura l'opportunité de développer une triple compétence opérationnelle : la maîtrise des techniques du data mining et des statistiques ; une bonne pratique des technologies récentes d'implémentation du Big Data (en particulier Hadoop, Spark, Python, R, MapReduce...) ; un savoir-faire métier dans le secteur d'application des données analysées (en l'occurrence l'exploitation du SI des grandes entreprises).
Il pourra acquérir et/ou renforcer son approche de l'analyse de données dans le contexte informatique. Il aura également l'opportunité d'avoir une approche large et transverse sur les technologies et infrastructures de pointe mises en oeuvre à l'OI-ERDF et sur les activités et problématiques de leur exploitation.
La mission devra, en collaboration avec les équipes en place, mettre en oeuvre les tâches suivantes : traduire un problème business en problème mathématiques/statistiques ; proposer des recommandations sur l'écosystème Hadoop en place à modifier ; évaluer les données, les traiter et les restituer dans le système d'information cible ; chercher à apporter de la valeur ajoutée à partir de traitements de masse.
Comme toute offre déposée sur ce site, et conformément aux engagements pris par ERDF en faveur de l'accueil et de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à tous.
Langues étrangères : anglais (lu, écrit)
Savoir : Connaissances en statistiques et analyse de données, connaissances générales en informatique ou intérêt pour ce domaine, notamment sur les infrastructures informatiques (serveurs, baies de stockage, bases de données, servceurs d'applications...)
Savoir faire : Rédaction de notes et synthèses, algorithmes
Savoir être : bonnes capacités relationnelles, travail collaboratif et capacité de synthèse
Qualités requises : force de proposition, autonomie, pragmatisme"
"Principales activités et responsabilités : Missions détaillées qui seront confiées à l'alternant
L'alternant, placé sous la responsabilité du " Responsable des outils d'exploitation du SI ERDF " de l'OI et en lien avec des experts sur des technologies diverses, aura pour mission de contribuer à l'analyse des données issues de cet outil de collecte. L'objectif est de faire fructifier ces données en apportant de l'intelligence et des statistiques permettant d'améliorer le service rendu par l'OI.
Il aura pour mission de mettre en place des modèles d'analyse de données liés au contexte de l'opérateur puis de concevoir des algorithmes de gestion permettant de profiter de ces données pour éviter des incidents de production, améliorer notre gestion de la capacité et des performances des infrastructures et faire encore progresser la pro-activité de l'opérateur.
En mission secondaire, il pourra également contribuer aux services mis en place sur notre outil de collecte afin d'apporter de la valeur ajoutée à nos clients par la définition de services liés à l'exploitation de ces données.
A travers cette mission de type " data scientist ", l'alternant aura l'opportunité de développer une triple compétence opérationnelle : la maîtrise des techniques du data mining et des statistiques ; une bonne pratique des technologies récentes d'implémentation du Big Data (en particulier Hadoop, Spark, Python, R, MapReduce...) ; un savoir-faire métier dans le secteur d'application des données analysées (en l'occurrence l'exploitation du SI des grandes entreprises).
Il pourra acquérir et/ou renforcer son approche de l'analyse de données dans le contexte informatique. Il aura également l'opportunité d'avoir une approche large et transverse sur les technologies et infrastructures de pointe mises en oeuvre à l'OI-ERDF et sur les activités et problématiques de leur exploitation.
La mission devra, en collaboration avec les équipes en place, mettre en oeuvre les tâches suivantes : traduire un problème business en problème mathématiques/statistiques ; proposer des recommandations sur l'écosystème Hadoop en place à modifier ; évaluer les données, les traiter et les restituer dans le système d'information cible ; chercher à apporter de la valeur ajoutée à partir de traitements de masse.
Comme toute offre déposée sur ce site, et conformément aux engagements pris par ERDF en faveur de l'accueil et de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à tous.
Profil souhaité
Vous souhaitez préparer un Master spécialisé en
Big Data / Analyse de données, ou un diplôme d'Ingénieur en
statistique ou en informatique spécialisé en datamining, cursus
universitaire en mathématiquesLangues étrangères : anglais (lu, écrit)
Savoir : Connaissances en statistiques et analyse de données, connaissances générales en informatique ou intérêt pour ce domaine, notamment sur les infrastructures informatiques (serveurs, baies de stockage, bases de données, servceurs d'applications...)
Savoir faire : Rédaction de notes et synthèses, algorithmes
Savoir être : bonnes capacités relationnelles, travail collaboratif et capacité de synthèse
Qualités requises : force de proposition, autonomie, pragmatisme"
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