"Principales activités et responsabilités : Missions détaillées qui seront confiées à l'alternant
L'alternant, placé sous la responsabilité du " Responsable des outils d'exploitation du SI ERDF " de l'OI et en lien avec des experts sur des technologies diverses, aura pour mission de contribuer à l'analyse des données issues de cet outil de collecte. L'objectif est de faire fructifier ces données en apportant de l'intelligence et des statistiques permettant d'améliorer le service rendu par l'OI.
Il aura pour mission de mettre en place des modèles d'analyse de données liés au contexte de l'opérateur puis de concevoir des algorithmes de gestion permettant de profiter de ces données pour éviter des incidents de production, améliorer notre gestion de la capacité et des performances des infrastructures et faire encore progresser la pro-activité de l'opérateur.
En mission secondaire, il pourra également contribuer aux services mis en place sur notre outil de collecte afin d'apporter de la valeur ajoutée à nos clients par la définition de services liés à l'exploitation de ces données.
A travers cette mission de type " data scientist ", l'alternant aura l'opportunité de développer une triple compétence opérationnelle : la maîtrise des techniques du data mining et des statistiques ; une bonne pratique des technologies récentes d'implémentation du Big Data (en particulier Hadoop, Spark, Python, R, MapReduce...) ; un savoir-faire métier dans le secteur d'application des données analysées (en l'occurrence l'exploitation du SI des grandes entreprises).
Il pourra acquérir et/ou renforcer son approche de l'analyse de données dans le contexte informatique. Il aura également l'opportunité d'avoir une approche large et transverse sur les technologies et infrastructures de pointe mises en oeuvre à l'OI-ERDF et sur les activités et problématiques de leur exploitation.
La mission devra, en collaboration avec les équipes en place, mettre en oeuvre les tâches suivantes : traduire un problème business en problème mathématiques/statistiques ; proposer des recommandations sur l'écosystème Hadoop en place à modifier ; évaluer les données, les traiter et les restituer dans le système d'information cible ; chercher à apporter de la valeur ajoutée à partir de traitements de masse.
Comme toute offre déposée sur ce site, et conformément aux engagements pris par ERDF en faveur de l'accueil et de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à tous.
Profil souhaité
Vous souhaitez préparer un Master spécialisé en
Big Data / Analyse de données, ou un diplôme d'Ingénieur en
statistique ou en informatique spécialisé en datamining, cursus
universitaire en mathématiquesLangues étrangères : anglais (lu, écrit)
Savoir : Connaissances en statistiques et analyse de données, connaissances générales en informatique ou intérêt pour ce domaine, notamment sur les infrastructures informatiques (serveurs, baies de stockage, bases de données, servceurs d'applications...)
Savoir faire : Rédaction de notes et synthèses, algorithmes
Savoir être : bonnes capacités relationnelles, travail collaboratif et capacité de synthèse
Qualités requises : force de proposition, autonomie, pragmatisme"
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